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Edison Zhou
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ASP.NET Core on K8s 入门学习系列文章目录
摘要:
自从2018年底离开工作了3年的M公司加入X公司之后,开始了ASP.NET Core的实践,包括微服务架构与容器化等等。我们的实践是渐进的,当我们的微服务数量到了一定值时,发现运维工作量已将增加了很多,因此容器编排引擎的需求也随之产生。同时,容器编排和自动化领域Kubernetes已经占据了主体地位,学习Kubernetes刻不容缓!
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posted @ 2020-02-14 19:57 EdisonZhou
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.NET Core 微服务架构学习与实践系列文章目录
摘要:
2018年从原来的Team里面被抽出来加入了新的Team,开始做Java微服务的开发工作,接触了Spring Boot, Spring Cloud等技术栈,对微服务这种架构有了一个感性的认识。虽然只做了两个月的开发工作,但是对微服务架构的兴趣却没有结束,又因为自己的.NET背景,想要探索一下在.NET平台下的微服务架构的可行性,也准备一些材料作为分享的素材。
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posted @ 2018-10-19 18:31 EdisonZhou
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.NET 全栈开发工程师学习路径
摘要:
最近一直反复地看博客园以前发布的一条.NET全栈开发工程师的招聘启事,觉得这是我看过最有创意也最朴实的一个招聘启事,更为重要的是它更像是一个技术提纲,能够指引我们的学习和提升,现在转载过来与各位园友分享。
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posted @ 2015-09-18 23:56 EdisonZhou
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2025年4月2日
使用MCP C# SDK开发MCP Server + Client
摘要:
近日被MCP刷屏了,刚好看到张队发了一篇文章提到MCP的官方C# SDK发布了预览版,于是手痒痒尝了一下鲜,写了一个DEMO分享给大家。MCP,全称是“模型上下文协议”(Model Context Protocol),是Anthropic开源的一个标准协议,AI模型通过这个标准协议就能直接获取数据或执行操作,不用每次都重新开发连接方式。
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posted @ 2025-04-02 19:11 EdisonZhou
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2025年3月30日
2025成都.NET开发者Connect圆满结束
摘要:
2025年成都.NET开发者Connect线下聚会活动于3月29日圆满结束,本次活动吸引了约30位.NET开发者朋友参与,他们分别来自成都各家技术公司,相聚城南华府国际A座24楼会议区,共同探讨.NET+AIGC & Agile101相关话题。
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posted @ 2025-03-30 09:00 EdisonZhou
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2025年3月25日
从《人月神话》看AIGC是否是软件开发的银弹
摘要:
最近阅读了钟敬老师的特别策划系列文章《AI时代程序员生存之道》,里面从《人月神话》的视角来讨论AIGC对于辅助软件开发的能力边界 和 程序员的生存之道,特别有意思,我将其核心内容整理了一下分享与你!
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posted @ 2025-03-25 22:47 EdisonZhou
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2025年3月12日
合集 | AI应用实战学习总结系列文章
摘要:
2024年底入坑黄佳老师的《AI应用实战课》,过去的两个月来,通过12篇总结笔记记录下我的学习之旅,我个人收获颇多,也很感谢一直在阅读的你。今天应部分网友的要求,将其整理成目录分享给你。除了对这门课的学习总结之外,还添加了一些我自己整理的相关的文章在这里,作为补充完善。
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posted @ 2025-03-12 08:30 EdisonZhou
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2025年3月6日
基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
摘要:
本文介绍了如何基于Microsoft.Extensions.AI + Microsoft.Extensions.VectorData 一步一步地实现一个RAG(检索增强生成)应用,相信会对你有所帮助。如果你也是.NET程序员希望参与AI应用的开发,那就快快了解和使用基于Microsoft.Extensioins.AI + Microsoft.Extensions.VectorData 的生态组件库吧。
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posted @ 2025-03-06 18:30 EdisonZhou
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2025年3月3日
AI应用实战课学习总结(12)Transformer
摘要:
本文介绍了Transformer的基本概念和架构,它相对于RNN的优势主要就在于自注意力机制,实现了并行性和可扩展性,进而催生了GPT等大语言模型的诞生。目前我们可以通过对预训练好的大语言模型进行微调,进而让其适应我们的业务任务,节省资源又能保证质量。
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posted @ 2025-03-03 08:30 EdisonZhou
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2025年2月27日
基于Microsoft.Extensions.VectorData实现语义搜索
摘要:
本文介绍了Microsoft.Extensions.Vector的基本概念 和 基本使用,结合Embedding Model(如all-minilm) 和 VectorStore(如Qdrant),我们可以快速实现语义搜索,而不仅仅是关键字匹配。如果你也是.NET程序员希望参与AI应用的开发,那就快快了解和使用基于Microsoft.Extensioins.AI的生态组件库吧。
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posted @ 2025-02-27 18:30 EdisonZhou
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2025年2月26日
AI应用实战课学习总结(11)用RNN做时序预测
摘要:
本文介绍了RNN循环神经网络的基本概念 和 各种神经网络(DNN、CNN、RNN)的对比,最后介绍了如何基于RNN来做时序预测的案例。
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posted @ 2025-02-26 08:30 EdisonZhou
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2025年2月24日
AI应用实战课学习总结(10)用CNN做图像分类
摘要:
本文介绍了CNN的基本概念 以及 如何基于预训练的CNN模型对于CIFAR-10数据集做图像分类的案例。基于预训练好的CNN模型作为基线模型,针对你自己的图片数据集做二次训练(迁移学习),通常可以兼顾成本和性能,是值得采用的实践方式。
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posted @ 2025-02-24 18:30 EdisonZhou
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2025年2月18日
.NET程序员AI开发基座:Microsoft.Extensions.AI
摘要:
本文介绍了Microsoft.Extensions.AI的基本概念 和 基本使用,如果你也是.NET程序员希望参与AI应用的开发,那就快快了解和使用起来吧。
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posted @ 2025-02-18 18:30 EdisonZhou
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2025年2月17日
AI应用实战课学习总结(9)Hello 深度学习
摘要:
本文介绍了深度学习和神经网络的基本概念,深度学习和传统机器学习的差别,还了解了PyTorch框架,最后通过一个例子演示了如何基于PyTorch使用一个视觉检测模型来快速完成图片的目标检测任务,十分方便。
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posted @ 2025-02-17 08:30 EdisonZhou
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2025年2月13日
AI应用实战课学习总结(8)降维算法分析实战
摘要:
本文介绍了机器学习中的降维场景问题,常用的降维算法 以及 如何选择降维算法,最后通过一个商品品类分析的案例做了一次实战,相信对你理解降维应用应该有所帮助。
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posted @ 2025-02-13 18:30 EdisonZhou
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2025年1月24日
AI应用实战课学习总结(7)聚类算法分析实战
摘要:
本文介绍了机器学习中的聚类场景问题,常用的聚类算法 以及 分类和聚类的简单对比,最后再次通过电商订单数据做用户画像的案例做了一次聚类实战,相信对你理解聚类应用应该有所帮助。
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posted @ 2025-01-24 18:00 EdisonZhou
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2025年1月20日
AI应用实战课学习总结(6)分类算法分析实战
摘要:
本文介绍了机器学习中的分类场景问题,常用的分类算法 以及 分类和回归的简单对比,最后通过一个医疗数据诊断分类的案例做了一次实战,相信对你理解分类应用应该有所帮助。
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posted @ 2025-01-20 08:30 EdisonZhou
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2025年1月13日
AI应用实战课学习总结(5)回归分析预测实战
摘要:
本文介绍了机器学习中的起点:回归分析,并进行了一个电商用户生命周期价值(LTV)的分析预测实战,最后还进行了多种回归模型的拟合效果对比,相信你会有一个直观的印象。
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posted @ 2025-01-13 08:30 EdisonZhou
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2025年1月6日
AI应用实战课学习总结(4)医疗数据可视化
摘要:
今天是我们的第4站,了解经典的乳腺癌医疗数据集,并基于该数据集使用Matplotlib和Seaborn做了一些常见的数据可视化图的绘制,有了这些图可以帮助我们做数据分析。
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posted @ 2025-01-06 18:58 EdisonZhou
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2024年12月31日
我的2024年终总结:居安思危,持续刷新
摘要:
转眼之间,又是一年,2024年仍然是Keep Going的一年,在此总结一下,也算不负韶华。
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posted @ 2024-12-31 18:00 EdisonZhou
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2024年12月30日
AI应用实战课学习总结(3)预测带货销售额
摘要:
今天是我们的第3站,了解下AI项目实践的5大环节,并通过一个预测直播带货销售额的案例来感受下。
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posted @ 2024-12-30 19:17 EdisonZhou
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2024年12月23日
AI对话机器人续:将AI Bot接入企业微信
摘要:
之前尝试将Coze AI Bot接入到了微信,有朋友问如何接入企业微信,今天有空尝试了下,和你分享一下过程。整体流程和步骤还是基于chatgpt-on-wechat这个开源框架来的,唯一的差别就在于部署chatgpt-on-wechat的时候,需要填写一些企业微信相关的参数和secret。
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posted @ 2024-12-23 20:16 EdisonZhou
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2024年12月20日
AI应用实战课学习总结(2)hello sk-learn
摘要:
本文快速搭建了Python机器学习的开发环境,并通过一个简单的降维示例学习了scikit-learn的基本用法,完成了一个hello world程序。
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posted @ 2024-12-20 08:30 EdisonZhou
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公告
洋名:
Edison Zhou(
关于我
)
现居:
成都
就职:
西门子SEWC
技能:
码砖与扯淡
认证:
系统架构设计师、CSM、PMP
关注:
.NET、微服务、DevOps、MES/MOM、AIGC、敏捷开发等
爱好:
足球、电影、阅读、遛娃
座右铭:
“大志非才不就,大才非学不成”
Email:
edisonchou@hotmail.com
GitHub:
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公众号:EdisonTalk
.NET, DevOps, 系统架构, MES/MOM, AIGC
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