EdisonZhou - 博客园

摘要：

自从2018年底离开工作了3年的M公司加入X公司之后，开始了ASP.NET Core的实践，包括微服务架构与容器化等等。我们的实践是渐进的，当我们的微服务数量到了一定值时，发现运维工作量已将增加了很多，因此容器编排引擎的需求也随之产生。同时，容器编排和自动化领域Kubernetes已经占据了主体地位，学习Kubernetes刻不容缓！阅读全文

posted @ 2020-02-14 19:57 EdisonZhou 阅读(10433) 评论(16) 推荐(72) 编辑

[置顶] .NET Core 微服务架构学习与实践系列文章目录

摘要：

2018年从原来的Team里面被抽出来加入了新的Team，开始做Java微服务的开发工作，接触了Spring Boot, Spring Cloud等技术栈，对微服务这种架构有了一个感性的认识。虽然只做了两个月的开发工作，但是对微服务架构的兴趣却没有结束，又因为自己的.NET背景，想要探索一下在.NET平台下的微服务架构的可行性，也准备一些材料作为分享的素材。阅读全文

posted @ 2018-10-19 18:31 EdisonZhou 阅读(45648) 评论(41) 推荐(225) 编辑

[置顶] .NET 全栈开发工程师学习路径

摘要：

最近一直反复地看博客园以前发布的一条.NET全栈开发工程师的招聘启事，觉得这是我看过最有创意也最朴实的一个招聘启事，更为重要的是它更像是一个技术提纲，能够指引我们的学习和提升，现在转载过来与各位园友分享。阅读全文

posted @ 2015-09-18 23:56 EdisonZhou 阅读(47257) 评论(56) 推荐(212) 编辑

2025年4月2日

使用MCP C# SDK开发MCP Server + Client

摘要：

近日被MCP刷屏了，刚好看到张队发了一篇文章提到MCP的官方C# SDK发布了预览版，于是手痒痒尝了一下鲜，写了一个DEMO分享给大家。MCP，全称是“模型上下文协议”（Model Context Protocol），是Anthropic开源的一个标准协议，AI模型通过这个标准协议就能直接获取数据或执行操作，不用每次都重新开发连接方式。阅读全文

posted @ 2025-04-02 19:11 EdisonZhou 阅读(764) 评论(1) 推荐(14) 编辑

2025年3月30日

2025成都.NET开发者Connect圆满结束

摘要：

2025年成都.NET开发者Connect线下聚会活动于3月29日圆满结束，本次活动吸引了约30位.NET开发者朋友参与，他们分别来自成都各家技术公司，相聚城南华府国际A座24楼会议区，共同探讨.NET+AIGC & Agile101相关话题。阅读全文

posted @ 2025-03-30 09:00 EdisonZhou 阅读(1700) 评论(10) 推荐(34) 编辑

2025年3月25日

从《人月神话》看AIGC是否是软件开发的银弹

摘要：

最近阅读了钟敬老师的特别策划系列文章《AI时代程序员生存之道》，里面从《人月神话》的视角来讨论AIGC对于辅助软件开发的能力边界和程序员的生存之道，特别有意思，我将其核心内容整理了一下分享与你！阅读全文

posted @ 2025-03-25 22:47 EdisonZhou 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2025年3月12日

合集 | AI应用实战学习总结系列文章

摘要：

2024年底入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，过去的两个月来，通过12篇总结笔记记录下我的学习之旅，我个人收获颇多，也很感谢一直在阅读的你。今天应部分网友的要求，将其整理成目录分享给你。除了对这门课的学习总结之外，还添加了一些我自己整理的相关的文章在这里，作为补充完善。阅读全文

posted @ 2025-03-12 08:30 EdisonZhou 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2025年3月6日

基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用

摘要：

本文介绍了如何基于Microsoft.Extensions.AI + Microsoft.Extensions.VectorData 一步一步地实现一个RAG（检索增强生成）应用，相信会对你有所帮助。如果你也是.NET程序员希望参与AI应用的开发，那就快快了解和使用基于Microsoft.Extensioins.AI + Microsoft.Extensions.VectorData 的生态组件库吧。阅读全文

posted @ 2025-03-06 18:30 EdisonZhou 阅读(1704) 评论(4) 推荐(25) 编辑

2025年3月3日

AI应用实战课学习总结（12）Transformer

摘要：

本文介绍了Transformer的基本概念和架构，它相对于RNN的优势主要就在于自注意力机制，实现了并行性和可扩展性，进而催生了GPT等大语言模型的诞生。目前我们可以通过对预训练好的大语言模型进行微调，进而让其适应我们的业务任务，节省资源又能保证质量。阅读全文

posted @ 2025-03-03 08:30 EdisonZhou 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2025年2月27日

基于Microsoft.Extensions.VectorData实现语义搜索

摘要：

本文介绍了Microsoft.Extensions.Vector的基本概念和基本使用，结合Embedding Model（如all-minilm）和 VectorStore（如Qdrant），我们可以快速实现语义搜索，而不仅仅是关键字匹配。如果你也是.NET程序员希望参与AI应用的开发，那就快快了解和使用基于Microsoft.Extensioins.AI的生态组件库吧。阅读全文

posted @ 2025-02-27 18:30 EdisonZhou 阅读(443) 评论(0) 推荐(5) 编辑

2025年2月26日

AI应用实战课学习总结（11）用RNN做时序预测

摘要：